本课程涵盖了OpenRefine及其脚本语言GREL的基础。你将学到如何：
- 使用facet / filter;
- 利用OpenRefine点击转换和模糊匹配功能，实现快速而强大的数据清理;
- 用GREL，OpenRefine脚本语言编写复杂的转换;
- 调用API并在OpenRefine中解析结果。
我们基于OpenRefine 2.6-beta，在2015年开发了该课程。我们尽最大努力保持最新版OpenRefine的内容。课程中引用的某些第三方服务可能不再可用或已更改其接口。如果有过时信息，请告知我们。
本课程由RefinePro与BigData University和Cognitive Class合作开发。 自2011年以来，RefinePro开发了OpenRefine培训课程，包括免费在线课程，面对面或远程课程，以及个人辅导课程。
第1课OpenRefine简介
学习目标
- 理解数据准备的原则
- 熟悉OpenRefine社区和软件界面
- 安装OpenRefine
说明
- 查看提供的所有视频
- 完成实验
视频
第2课数据挖掘和发现
学习目标
- 了解不同的facet类型
- 学习组合facet以创建复杂的过滤
- 了解如何在OpenRefine中对数据进行排序
说明
- 查看提供的所有视频
- 完成实验
视频
动手实验室
第3课数据准备和规范化
学习目标
- 学习点和单击数据规范化（聚类，删除重复，拆分单元格）
- 了解历史记录和撤消/重做的工作原理
- 开始使用GREL连接两个字段
说明
- 查看提供的所有视频
- 完成实验室映射Toronto Toronto Condo Boom第1部分：数据准备
- Twitter Stream Analysis实验室是可选的，仅用于实践目的。
视频
映射多伦多公寓热潮第1部分：数据准备
动手实验：映射多伦多公寓热潮第1部分：数据准备
该实验室是2014年在多伦多绘制了10多个住宅单元的所有封闭项目的两个实验室的第一部分。
动手实验：推特流分析
第4课一般优化表达语言
学习目标
- 理解并掌握GREL语法
- 学习基本的GREL表达式来替换，拆分和比较字符串
说明
- 查看提供的所有视频
- 完成实验室Wiki页面数据提取
- 将GREL组合在一起的实验室是可选的。
视频
动手实验：Wiki页面数据提取
动手实验：将GREL结合在一起
第5课数据丰富
学习目标
- 一起加入OpenRefine项目
- 调用API以丰富您的项目
- 从API解析JSON答案
说明
- 查看提供的所有视频
- 完成实验室映射Toronto Toronto Condo Boom Part2：数据丰富和映射
- 实验室翻译和情感分析是可选的
视频
动手实验室：映射多伦多公寓热潮第2部分：数据丰富和制图
动手实验：翻译和情感分析
