TLDR

• 图表设计应该与图表要表达、传递的观点形成合力
• 折线图经常用于呈现随时间变化的趋势
• 折线图的第一版设计，可以考虑从基线零开始

案例来源

本文的案例讲解与改进设计，来自一个专业机构的行业研究报告：中国线上消费品牌指数CBI（2023-2025）。

原设计图

原文图片说明

（一）时间维度：总指数分析——消费品质回暖 全国各季度的消费品牌指数整体在波动平稳上升。由图 2 可见，2024 年的消费品牌指数显著高于 2023年，而 2025年的消费品牌指数，也显著高于 2024年同期。中国消费品质呈现稳定增长的趋势。

分析

柱状图的长度，在大部分情况下，应该与数据大小成正比。

图中柱状图的基线不是从零开始。

结合报告文字分析，报告显然是打算通过这张图表，呈现“全国各季度的消费品牌指数整体在波动平稳上升”这个观点。

一般来说，要呈现随时间的变化趋势，折线图是首选。或者说，至少先画一张折线图看看效果。

第一次改进设计

所以，改进设计如下。

第一次改进设计要点

• 考虑到报告要表达的观点，我们选择折线图，呈现回暖的变化趋势
• 圆形数据点，深蓝色折线，保持商业报告的严谨性
• 数据点标注数据值四舍五入，仅保留十分位数，够清晰
• 纵轴格线间隔为2，浅灰色，确保读者注意力集中在折线上
• 移除横轴和季度刻度线，仅保留季度标签
• 主标题给出“大幅回暖”的观点
• 副标题进一步解释主标题观点

第二次改进设计

折线图也有基线，我们是否可以考虑从基线为零的情况，开始我们的设计呢？

再次改进设计如下。

这张再次改进图与上一次改进相比，主要差异就是让折线图从基线零开始。

我们似乎可以从中得到与前面图不同的结论：消费品牌指数微幅回暖。

第二次改进设计要点

• 让折线图的基线从零开始
• 折线下区域填充透明灰色，让数据的填充感更加饱满
• 主标题给出“微幅回暖”的观点
• 副标题进一步解释主标题观点

结论

• 折线图通常展现变化趋势，数据随着时间变化的趋势，包括：
  • 异常值
• • 振荡，周期性
• • 平稳，波动
• • 上升，下降
• 折线图的设计，可以从基线零开始起步，后续再进一步修改完善
• 让图表设计与观点形成合力

免责声明

• 本文内容是从图表设计角度出发的讨论、阐述
• 本文包含的任何业务观点都是服务于图表设计分析
• 本文不包含对 图形来源报告、文章的内容、观点 的任何否定意图